فنتيك جيت: خاص
أعلنت شركة VAST Data، الرائدة في نظم تشغيل الذكاء الاصطناعي، اليوم عن إطلاق SyncEngine، الميزة الجديدة ضمن منصة VAST AI OS، والتي تعمل كموصل شامل للبيانات، موحدةً بين حلول الإدماج عالية الأداء وفهرس عالمي لتسريع تدفق البيانات إلى خطوط الذكاء الاصطناعي. وتقدم الشركة هذه الخدمة بدون أي تكلفة إضافية للعملاء، لتسهيل اكتشاف البيانات الموزعة ونقلها من منصات SaaS المؤسسية وتحويلها بسرعة إلى نتائج عملية.
مع التوسع في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، أصبحت اختناقات البنية التحتية مرتبطة أكثر بالبيانات نفسها، المشتتة عبر أنظمة الملفات القديمة ومنصات SaaS المعزولة، وهو ما يشكل “مشكلة الميل الأخير” حيث تبقى المعلومات القيمة بعيدة عن متناول الفرق. ويعمل SyncEngine على تبسيط هذا التعقيد عبر دمج الفهرسة، والترحيل، والتحويل في قدرة واحدة ضمن نظام التشغيل، ما يسرع الوصول إلى المعلومات ويخفض التكاليف ويُسهّل اعتماد الذكاء الاصطناعي.
يُعد SyncEngine جزءًا أساسيًا من خدمات منصة البيانات في VAST AI OS، حيث يجعل البيانات الموزعة قابلة للبحث والاستخدام وجاهزة للذكاء الاصطناعي، دون الحاجة لأدوات طرف ثالث أو برمجة معقدة. ويتيح حلول ترحيل البيانات الأسرع في العالم، وفهرسة بيانات ضخمة على مستوى المؤسسات، وأداء متوازي وقابل للتوسع مع قدرة غير محدودة على الإدماج.
يمكن للعملاء من خلال SyncEngine بناء فهرس عالمي قابل للبحث عبر أنظمة الملفات التقليدية والتطبيقات المؤسسية مثل Confluence وSharePoint وGoogle Drive وSalesforce، مع نقل ومزامنة البيانات بسهولة وأمان، وتغذية خطوط الذكاء الاصطناعي بمعطيات مرتبة ومهيأة للتحليل. ويحل SyncEngine مكان الأدوات المكلفة والمعقدة، ما يقلل من التعقيد والتكاليف التشغيلية ويتيح الاعتماد على منصة موحدة بدون رسوم إضافية.
وأكد جيف دينورث، المؤسس المشارك لشركة VAST Data، أن المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي لمن يستطيع توحيد جميع بياناته، مشيرًا إلى أن SyncEngine ينهي الحقبة التي كانت تشكل فيها البيانات المبعثرة عائقًا أمام استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المؤسسية. ويتيح SyncEngine للمؤسسات توحيد أصول البيانات بين الأنظمة القديمة والتطبيقات الحديثة، وتسريع توفير بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة، مع القدرة على فهرسة تريليونات الملفات وإدارة مجموعات بيانات ضخمة دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية.