«فوري» تستهدف رفع إنتاجية فرق التطوير بالذكاء الاصطناعي إلى 80% خلال 2026

فينتك جيت:مصطفى عيد

كشفت شركة «فوري»، الرائدة في حلول المدفوعات الرقمية والتكنولوجيا المالية في مصر، عن خطة طموحة تهدف إلى رفع إنتاجية فرق التطوير إلى 80% خلال عام 2026، وذلك عبر التوظيف المكثف لتقنيات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الضخمة (LLMs) في جميع مراحل دورة حياة المنتجات الرقمية.

وقال مصطفى النحاس، رئيس قطاع التكنولوجيا في شركة «فوري» خلال كلمته بقمة Banking & Fintech Summit 2025 التي انطلقت اليوم بـالحرم اليوناني (Greek Campus) بوسط القاهرة إن الشركة تعمل منذ أكثر من عقد على بناء بنية تحتية رقمية متكاملة تعتمد على تحليل البيانات الضخمة والأتمتة الذكية لدعم خطط الابتكار والتحول الرقمي.

وأضاف هدفنا هو أن تصبح كل خطوة في عملية التطوير أكثر كفاءة وذكاءً — من مرحلة الفكرة وحتى التنفيذ — بحيث يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية التفكير نفسها، وليس مجرد أداة جانبية.”

منظومة ذكية تعتمد على البيانات والتحليل اللحظي

وأوضح النحاس أن «فوري» قامت خلال السنوات الماضية بتوحيد مصادر بياناتها من أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) والـChatbots ومنصات تتبع رحلة المستخدم (Customer Journey Analytics) داخل نظام مركزي متكامل لتحليل البيانات.

هذا التكامل، بحسب النحاس، أتاح تطوير نماذج تعلم آلي (Machine Learning) متقدمة في مجالات مثل:

اكتشاف الاحتيال المالي (Fraud Detection)،

تقييم الجدارة الائتمانية (Credit Scoring)،

تقسيم شرائح العملاء بدقة (Customer Segmentation)،

التنبؤ بمعدلات الانسحاب (Churn Prediction).

وأشار إلى أن الشركة نجحت في تطوير ثلاثة محركات رئيسية قائمة على الذكاء الاصطناعي:

1. محرك اتخاذ القرار الفوري (Real-time Decision Engine)،

2. محرك التخصيص الفائق (Hyper–personalization Engine)،

3. محرك تفاعل العملاء الذكي (AI-powered Engagement Engine)،

مدعومة بطبقة API Gateway تربط هذه المحركات مباشرة بالأنظمة التشغيلية في الزمن الحقيقي، ما يتيح سرعة استجابة غير مسبوقة في معالجة البيانات واتخاذ القرار.

الجيل الجديد من Chatbots يعتمد على LLMs

وكشف رئيس قطاع التكنولوجيا أن «فوري» بدأت بالفعل في تحديث منظومتها التقنية بالاعتماد على نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models)، موضحًا أن الشركة تطور الآن جيلًا جديدًا من الـChatbots الذكية القادرة على التفاعل مع العملاء بمستوى أعلى من الفهم والتخصيص.

وأضاف “نحن نعيد تعريف تجربة خدمة العملاء. الجيل الجديد من الـChatbots سيكون قادرًا على تقديم إجابات ذكية، تحليل سلوك المستخدم، وحتى التوصية بالخدمات المناسبة له بشكل شخصي لحظي.”

من التجارب إلى الأنظمة الحقيقية

وأكد النحاس أن «فوري» لا تكتفي بالتجارب البحثية أو المشاريع التجريبية (Pilots)، بل تبني أنظمة تشغيل حقيقية ومستدامة تستند إلى الذكاء الاصطناعي وتتكامل مع عمليات الشركة التجارية والتقنية.

وأشار إلى أن الشركة بدأت بالفعل تحقيق قفزة في إنتاجية فرق التطوير بنسبة 25% بفضل الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في مجالات البرمجة والاختبار والنشر والتشغيل، على أن يتم رفع هذه النسبة إلى 80% خلال العام المقبل من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في كل مراحل التطوير.

استثمار استراتيجي في الذكاء الاصطناعي

وشدد مصطفى النحاس على أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا، بل أصبح محورًا رئيسيًا في استراتيجية «فوري» المستقبلية، مشيرًا إلى أن الشركة تسعى لأن تكون نموذجًا إقليميًا في التحول نحو التشغيل الذكي الموجَّه بالبيانات.

وتابع  “نحن لا نبني أنظمة فقط، بل نؤسس بنية تشغيل تعتمد على الذكاء الاصطناعي كمحرك أساسي للنمو والابتكار — وهذا ما سيجعل «فوري» قادرة على المنافسة عالميًا في مجال التكنولوجيا المالية.”