فنتيك جيت: وكالات
نجح فريق بحثي من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية وشركة متخصصة في تقنيات رصد الأرض، في تطوير بيانات اصطناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف تدريب نماذج التعلم العميق للتنبؤ بتسرب النفط والكوارث البيئية.
وأوضحت الدراسة أن استخدام البيانات الاصطناعية يوفر حلاً فعالاً لمشكلة نقص البيانات التدريبية عالية الجودة، حيث يمكن إنشاء بيانات افتراضية مستندة إلى عينات صغيرة من البيانات الحقيقية، ما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بشكل أدق وأسرع.
وأشار الباحثون إلى أن هذا التطور يعزز جهود حماية البيئة البحرية، من خلال تمكين مراقبة التسربات النفطية بشكل أسرع وأكثر موثوقية، مع تقليل الصعوبات اللوجستية والبيئية المرتبطة بجمع البيانات الميدانية. كما أكدت التجارب الأولية أن النظام قادر على تحسين سرعة الاستجابة وتقليل الأضرار البيئية الناتجة عن الكوارث.
ويعتبر هذا الإنجاز خطوة مهمة نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في مراقبة الكوارث البيئية بشكل عام، مع إمكانيات مستقبلية لتطوير نظم أكثر تطوراً للتنبؤ بالكوارث ومواجهة التحديات البيئية في مختلف أنحاء العالم.
روابط ذات صلة:
ملتقى «التأمين الخليجي» يوصي بإنشاء منظومة استشراف وتنبؤ لمراقبة التغيرات المؤثرة على القطاع
