فنتيك جيت: مصطفى عيد
كشفت شركة «NVIDIA» الأمريكية، عن حزمة جديدة من النماذج والبيانات والأدوات المفتوحة. في خطوة تستهدف تسريع تبني الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الصناعية والاقتصادية حول العالم.
وأوضحت الشركة أن هذه الخطوة توسّع منظومة النماذج المفتوحة لديها، مع إطلاق تقنيات تغطي الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والمركبات ذاتية القيادة، والروبوتات، والعلوم الطبية والحيوية. بما يتيح للشركات تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عملية وقابلة للتطبيق في العالم الحقيقي.
وتشمل الإصدارات الجديدة نماذج من عائلة «NVIDIA Nemotron» للذكاء الاصطناعي الوكيلي، ومنصة «NVIDIA Cosmos» للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وعائلة «NVIDIA Alpamayo» لتطوير المركبات ذاتية القيادة. إضافة إلى «NVIDIA Isaac GR00T» للروبوتات و«NVIDIA Clara» للتطبيقات الطبية الحيوية.
وأكدت «NVIDIA» أنها تساهم بإطارات تدريب مفتوحة المصدر، إلى جانب واحدة من أكبر مجموعات البيانات المفتوحة متعددة الوسائط عالميًا. كما تشمل 10 تريليونات رمز لغوي للتدريب، و500 ألف مسار حركة للروبوتات، و455 ألف بنية بروتينية، وأكثر من 100 تيرابايت من بيانات مستشعرات المركبات. وهو نطاق غير مسبوق من الموارد المفتوحة لدعم الابتكار في اللغة والروبوتات والبحث العلمي والقيادة الذاتية.
وأشارت الشركة إلى أن مؤسسات تكنولوجية كبرى، من بينها «Bosch» و«CodeRabbit» و«CrowdStrike» و«Cohesity» و«Fortinet» و«Franka Robotics» و«Humanoid» و«Palantir» و«Salesforce» و«ServiceNow» و«Hitachi» و«Uber». بدأت بالفعل في تبني هذه النماذج المفتوحة والبناء عليها.
نماذج مفتوحة متقدمة
وفي هذا السياق، تواصل «NVIDIA» توسيع عائلة «Nemotron» مع إطلاق نماذج جديدة للصوت، والتوليد المعزز بالاسترجاع متعدد الوسائط، والسلامة. وتضم «Nemotron Speech» نماذج مفتوحة متقدمة. من بينها نموذج جديد للتعرف التلقائي على الكلام، يوفر استجابة فورية وزمن تأخير منخفض لتطبيقات الترجمة الحية والذكاء الاصطناعي الصوتي. مع أداء أسرع بعشر مرات مقارنة بالنماذج المماثلة.
كما تقدم «Nemotron RAG» نماذج جديدة للتضمين وإعادة الترتيب تعتمد على الرؤية واللغة، ما يعزز دقة البحث في المستندات واسترجاع المعلومات متعددة اللغات والوسائط. وفي الوقت نفسه، توسع نماذج «Nemotron Safety» نطاق السلامة والموثوقية. مع إطلاق نموذج «Llama Nemotron Content Safety» ودعم لغوي أوسع. إضافة إلى نموذج «Nemotron PII» لاكتشاف البيانات الحساسة بدقة عالية.
واعتمدت «Bosch» نماذج «Nemotron Speech» لتمكين السائقين من التفاعل الصوتي مع مركباتهم، بينما درّبت «ServiceNow» عائلة نماذجها Apriel باستخدام مجموعات بيانات مفتوحة تشمل «Nemotron». لتحقيق كفاءة أعلى في الأداء متعدد الوسائط. كما بدأت «Cadence» و«IBM» في اختبار نماذج «Nemotron RAG» لتحسين البحث والاستدلال داخل المستندات التقنية المعقدة.
وفي مجال السلامة السيبرانية والبيانات، تعتمد شركات «CrowdStrike» و«Cohesity» و«Fortinet» نماذج «Nemotron Safety» لتعزيز موثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديها. وفي الوقت ذاته، تدمج «Palantir» نماذج «Nemotron» داخل إطار Ontology لتطوير بنية متكاملة لوكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. بينما تستخدم «CodeRabbit» هذه النماذج لتوسيع نطاق مراجعات الأكواد البرمجية بالذكاء الاصطناعي مع تحسين السرعة وخفض التكاليف.
مخططات تطوير مفتوحة
وأعلنت «إنفيديا» أيضًا إتاحة مجموعات بيانات وموارد تدريب ومخططات تطوير مفتوحة. من بينها بيانات وكود تدريب نموذج «Llama Embed Nemotron 8B»، المصنف على قائمة MMTEB. إلى جانب إصدار محدث من أداة «LLM Router» التي توجه الطلبات تلقائيًا إلى النموذج الأنسب لكل مهمة.
وفي مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات، أوضحت الشركة أن تطوير هذه الأنظمة يتطلب بيانات ضخمة ومتنوعة ونماذج قادرة على الإدراك والاستدلال والتنفيذ في بيئات معقدة. وعلى منصة Hugging Face. يعد قطاع الروبوتات الأسرع نموًا، مع تصدر نماذج وبيانات «إنفيديا» مفتوحة المصدر قوائم التحميل.
وأطلقت «إنفيديا» نماذج «Cosmos» التأسيسية المفتوحة، التي تضيف قدرات استدلال شبيهة بالبشر وتوليد عوالم افتراضية لتسريع تطوير واختبار الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. ويشمل ذلك نموذج «Cosmos Reason 2» المتصدر للتصنيفات، والذي يساعد الروبوتات على الفهم والتفاعل بدقة أعلى. إضافة إلى نماذج «Cosmos Transfer 2.5» و«Cosmos Predict 2.5» لتوليد مقاطع فيديو اصطناعية واسعة النطاق.
كما كشفت الشركة عن نماذج ومخططات مفتوحة لكل تجسيد من تجسيدات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، من بينها «Isaac GR00T N1.6»، وهو نموذج مفتوح للاستدلال والرؤية واللغة والحركة. صمم خصيصًا للروبوتات الشبيهة بالبشر، ويتيح تحكمًا كاملًا في الجسم مع قدرات استدلال سياقي محسّنة.
في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:






