فينتك جيت: محمد بدوي
أعلنت شركة VAST Data، المتخصصة في أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق بنية جديدة للاستدلال (Inference Architecture) تمكّن نشر منصة إنفيديا لتخزين ذاكرة سياق الاستدلال (NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform). في خطوة تستهدف دعم الجيل الجديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء الذكيين (Agentic AI) والاستدلال طويل الأمد.
كما تعد المنصة فئة جديدة من البنية التحتية التخزينية المصممة خصيصًا للاستدلال واسع النطاق (Gigascale Inference)، كما تعتمد على وحدات المعالجة الذكية NVIDIA BlueField-4 DPUs وشبكات Spectrum-X Ethernet. بما يسرّع الوصول إلى ذاكرة Key-Value (KV Cache). كما يتيح مشاركة سياق الاستدلال بسرعات عالية عبر العُقد المختلفة، مع تحقيق قفزة كبيرة في كفاءة استهلاك الطاقة.
ومع تطور الاستدلال من استجابات أحادية إلى عمليات تفكير مستمرة ومتعددة الخطوات عبر عدة وكلاء، لم يعد من الممكن حصر السياق داخل عقدة واحدة. إذ بات الأداء مرتبطًا بشكل متزايد بكفاءة تخزين سجل الاستدلال (KV Cache) واستعادته وإعادة استخدامه وتوسيعه. ومشاركته تحت ضغط تشغيلي مستمر، وليس فقط بسرعة المعالجة على وحدات GPU.
وفي هذا الإطار، أعادت VAST Data بناء مسار بيانات الاستدلال عبر تشغيل VAST AI Operating System بشكل أصلي على وحدات NVIDIA BlueField-4. مع دمج خدمات البيانات الأساسية مباشرة داخل خوادم GPU التي تُنفذ عمليات الاستدلال. إضافة إلى بنية عقد بيانات مخصصة. كما يسهم هذا التصميم في إزالة اختناقات نماذج العميل/الخادم التقليدية. وتقليل النسخ غير الضرورية والتنقلات التي ترفع زمن الوصول إلى أول رمز (TTFT) مع زيادة عدد الجلسات المتزامنة.
مسارًا سلسًا من ذاكرة GPU
وبالاستفادة من بنية DASE (Disaggregated Shared-Everything Architecture) المتوازية التي طورتها VAST. يمكن لكل خادم الوصول إلى مساحة سياق مشتركة ومتسقة عالميًا دون أعباء تنسيقية تسبب اختناقات على نطاق واسع. ما يوفّر مسارًا سلسًا من ذاكرة GPU إلى وحدات التخزين الدائمة NVMe عبر شبكات RDMA.
وقال جون ماو، نائب رئيس التحالفات التقنية العالمية في VAST Data:
«الاستدلال لم يعد مجرد عملية حسابية، بل أصبح نظام ذاكرة متكامل. الفائزون لن يكونوا أصحاب أعلى قدرات حوسبة خام، بل من يستطيعون نقل السياق ومشاركته وإدارته بسرعات خطية. استمرارية السياق أصبحت جبهة الأداء الجديدة، وإذا لم يكن السياق متاحًا عند الطلب. كما ستتعطل وحدات GPU وتنهار الجدوى الاقتصادية. مع VAST AI OS على BlueField-4، نحول السياق إلى بنية تحتية مشتركة سريعة بطبيعتها، وقابلة للحوكمة عند الحاجة، وقابلة للتوسع بثبات مع نمو الذكاء الاصطناعي الوكيلي».
ولا تقتصر مزايا الحل الجديد على الأداء فحسب. بل يوفر أيضًا للمؤسسات التي تعتمد على مصانع إنفيديا للذكاء الاصطناعي إطارًا متكاملًا لإدارة الاستدلال على مستوى الإنتاج، مع مستويات عالية من الكفاءة والأمان. ومع انتقال الاستدلال من مرحلة التجارب إلى خدمات منظمة ومولدة للإيرادات. كما تبرز الحاجة إلى إدارة السياق وفق سياسات واضحة، مع العزل، وقابلية التدقيق، وضبط دورة الحياة، وخيارات الحماية، دون التضحية بسرعة وكفاءة ذاكرة KV كموارد مشتركة للنظام.
من جانبه، قال كيفن دايرلينغ، نائب الرئيس الأول لشبكات إنفيديا:
«السياق هو وقود التفكير. وكما يدون البشر ملاحظاتهم للاحتفاظ بالمعرفة، تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى حفظ ما أنجزوه لإعادة استخدام ما تعلموه. الاستدلال متعدد الجلسات والمستخدمين يغيّر جذريًا طريقة إدارة ذاكرة السياق على نطاق واسع. كما يمكّن VAST AI OS مع BlueField-4 منصة إنفيديا لذاكرة سياق الاستدلال من خلال طبقة بيانات متماسكة مصممة لأداء مستدام وقابل للتنبؤ مع توسع أعباء العمل الوكيلية».
ودعت الشركة المهتمين إلى التعرف على نهجها المتقدم في بنية بيانات الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمرها الأول VAST Forward. المقرر عقده في مدينة سولت ليك – يوتا، خلال الفترة من 24 إلى 26 فبراير 2026، والذي يتضمن جلسات تقنية متعمقة، وتجارب عملية، وبرامج اعتماد متخصصة.
نبذة عن VAST Data
تُعد VAST Data شركة أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي، حيث توفر بنية برمجية موحدة مصممة خصيصًا لإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي. ويجمع VAST AI OS بين خدمات البيانات والحوسبة والتنفيذ الوكيلي في منصة واحدة قابلة للتوسع. بما يمكّن المؤسسات من نشر وكلاء ذكاء اصطناعي مترابطين، وتحليل البيانات اللحظية، وأتمتة العمليات المعقدة على نطاق عالمي، اعتمادًا على بنية DASE الرائدة التي تزيل المفاضلات التقليدية بين الأداء والحجم والبساطة والمرونة.
في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:






