فنتيك جيت: منار أسامة
أكد باحثون من جامعة توهوكو اليابانية والأكاديمية الصينية للعلوم أن تقنية DeepSeek-OCR، المطوَّرة من قبل الشركة الصينية الناشئة DeepSeek، لم تحقق الأداء المعلن فيما يخص معالجة النصوص الطويلة.
وتستهدف التقنية تجاوز قيود السياق الطويل في نماذج الذكاء الاصطناعي عبر ضغط النصوص باستخدام تمثيلات بصرية بدل التعامل مع النصوص مباشرة. لكن الدراسة أظهرت أن التقنية تعتمد بشكل كبير على الأنماط اللغوية المكتسبة مسبقًا من البيانات. وليس على الفهم البصري كما أعلنت الشركة، ما يجعل النتائج الفعلية أقل دقة من المعلن.
ويعد هذا التشكيك العلني في أداء DeepSeek نادرًا في قطاع الذكاء الاصطناعي. ويعكس التحديات المستمرة التي تواجهها الشركات في تحسين قدرة النماذج على قراءة ومعالجة المستندات الطويلة بكفاءة عالية.
في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:
- باحثون صينيون يطورون «معمارية ذكاء اصطناعي» لترفع سرعة الحوسبة أربعة أضعاف
- باحثون يستخدمون «الذكاء الاصطناعي» لتطوير بيانات تتنبأ بتسرب «النفط» و«الكوارث البيئية»
