«خبير»: الذكاء الاصطناعي المؤسسي يحتاج حوكمة صارمة قبل التوسع

فينتك جيت: ريهام علي

أكد عمرو عوض الله، خبير الذكاء الاصطناعي ومؤسس عدد من الشركات العالمية المتخصصة في البيانات الضخمة، أن التحدي الحقيقي في المرحلة الحالية من تطور الذكاء الاصطناعي لا يتمثل في زيادة حجم النماذج أو تسريع قدراتها الحسابية، بل في بناء منظومة حوكمة وأمن رقمي قادرة على ضبط المخاطر وتقليل نسبة الخطأ إلى أدنى مستوى ممكن.

جاء ذلك خلال فعاليات مؤتمر ومعرض AI Everything MEA 2026، الذي يُقام خلال الفترة من 11 إلى 12 فبراير الجاري بمركز مركز مصر للمعارض الدولية بالقاهرة الجديدة. بمشاركة واسعة من ممثلي الحكومات وشركات التكنولوجيا العالمية والإقليمية، إلى جانب نخبة من رواد الأعمال والخبراء في مجالات الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. حيث يشكل الحدث منصة إقليمية لعرض أحدث الابتكارات والحلول التقنية ومناقشة مستقبل الذكاء الاصطناعي في المنطقة.

وأوضح أن الحديث عن “استقرار” أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن يفهم باعتباره قدرة النظام على تقليل الأخطاء والانحرافات، وليس باعتباره نظامًا خاليًا تمامًا من العيوب. وقال إن الوصول إلى نسبة خطأ منخفضة للغاية يُعد شرطًا أساسيًا قبل نشر أي نموذج داخل بيئات حكومية أو قطاعات حساسة مثل الصحة، والخدمات المالية، والبنية التحتية.

وأشار إلى أن أحد أبرز التحديات التي تواجه النماذج اللغوية الكبيرة يتمثل فيما يعرف بظاهرة “الهلوسة”، موضحًا أن هذه الظاهرة لا تعني أن النموذج يتعمد تضليل المستخدم، بل تعكس طبيعة عمله الإحصائية واعتماده على أنماط البيانات التي تدرب عليها. وأضاف أن الخطورة تكمن في أن نسبة خطأ صغيرة — حتى لو بلغت 0.5% فقط — قد تؤدي إلى آثار كبيرة إذا تم الاعتماد على النظام في اتخاذ قرارات مؤثرة.

بناء طبقات متعددة من الحماية

وشدد عوض الله على أن أي مؤسسة تفكر في تبني حلول الذكاء الاصطناعي يجب أن تبدأ أولًا ببناء طبقات متعددة من الحماية، تشمل ضوابط الوصول إلى البيانات، وآليات مراجعة المخرجات، وإمكانية إيقاف النظام أو تقييد صلاحياته فورًا عند رصد أي انحراف. وأوضح أن إدخال نموذج جديد إلى بيئة العمل لا يجب أن يتم باعتباره أداة جاهزة للاستخدام الفوري، بل باعتباره مكونًا تقنيًا يحتاج إلى تقييم شامل، واختبارات أداء وأمن دقيقة قبل التشغيل الكامل.

كما لفت إلى أن التطور السريع في قدرات النماذج الحديثة مكّنها من تنفيذ مهام معقدة، مثل كتابة أكواد برمجية وإدارة عمليات متعددة الخطوات، وهو ما يفتح آفاقًا واسعة للإنتاجية، لكنه في الوقت ذاته يفرض مسؤولية أكبر على المؤسسات لضمان أن الاستخدام يتم ضمن إطار منضبط يحمي البيانات ويمنع إساءة الاستغلال.

فرض تحديات جديدة

وفي سياق متصل، حذر عوض الله من التراخي في تحديث البنية التحتية الرقمية، خاصة في ما يتعلق بأنظمة التشفير، مشيرًا إلى أن التقدم التقني المتسارع قد يفرض تحديات جديدة على أساليب الحماية التقليدية، ما يتطلب استعدادًا مبكرًا واستثمارات استراتيجية في الأمن السيبراني.
وأكد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لن يحدد فقط بقدرة النموذج على الإجابة أو التوليد، بل بمدى قدرة الشركات والحكومات على بناء إطار تشريعي وتقني متكامل يوازن بين الابتكار والأمان. وأضاف أن النجاح الحقيقي لن يكون في امتلاك أقوى نموذج، بل في القدرة على تشغيله بطريقة مسؤولة وفعالة ومستدامة.

وأكد عوض الله على أن المرحلة المقبلة ستشهد تحولًا في طريقة تعامل المؤسسات مع الذكاء الاصطناعي، من اعتباره أداة مساعدة إلى كونه عنصرًا مركزيًا في منظومة اتخاذ القرار، وهو ما يتطلب إعادة التفكير في البنية المؤسسية، وإعادة تصميم العمليات بما يتوافق مع واقع تقني سريع التغير.

في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:

• خبير «IBM»: السيادة الرقمية تبدأ من إدارة البيانات لا من حجم الإنفاق على النماذج الضخمة
• «علاء أبوالمجد» خبير التحول الرقمى والتكنولوچيا المالية يكتب.. إطلاق أول ميثاق للشركات الناشئة في مصر.. خطوة تاريخية تعكس نضج منظومة ريادة الأعمال