شركة «GIGABYTE» تعزز حلول الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات خلال مؤتمر

فينتك جيت: ريهام علي

تعتزم شركة GIGABYTE Technology، العالمية الرائدة التي تشتهر بتميّزها الهندسي في مجال الحوسبة عالية الأداء وخوادم الذكاء الاصطناعي، توسيع محفظتها الشاملة من حلول البنية التحتية المتكاملة للذكاء الاصطناعي والمصممة خصوصًا لقطاع الاتصالات، وذلك في إطار مشاركتها في MWC 2026.

تُمكّن حلول GIGABYTE المتكاملة مشغّلي الاتصالات من تحويل الكميات الهائلة من بيانات الشبكات إلى رؤى ذكية وتقنيات أتمتة ومصادر إيرادات جديدة. في وقتٍ تتطور فيه شبكات الاتصالات من مجرد ناقلات للبيانات إلى منصّات رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يُعدّ مصنع الذكاء الاصطناعي، الركيزة الأساسية في عملية تحوّل شركات الاتصالات نحو نماذج قائمة على الذكاء الاصطناعي. حيث يتم تحويل بيانات الشبكات والمشتركين إلى ذكاء تشغيلي وخدمات ذكاء اصطناعي تجارية.

منصة GB300 NVL72

وتلبّي GIGABYTE هذه الحاجة من خلال منصة GB300 NVL72 على مستوى الرفوف والمبرَّدة بالسائل. والتي تدمج 72 وحدة معالجة رسومات من طراز NVIDIA Blackwell Ultra و36 وحدة معالجة مركزية من طراز NVIDIA Grace™ ضمن نظام واحد. ومع الاتصال عبر NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand أو NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet وبطاقات NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™‎. تم تحسين GB300 NVL72 لدعم أعباء العمل المتعلقة بتدريب الذكاء الاصطناعي وعمليات الاستدلال على نطاق واسع. كما يتيح للمشغلين أتمتة العمليات، وتحسين تخطيط الشبكات، ونشر خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق قطاع الاتصالات.

لتسريع مسار تحويل البيانات إلى ذكاء اصطناعي والقضاء على الاختناقات، توسّع GIGABYTE محفظة حلول الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء لتشمل قطاع الاتصالات. وذلك عبر منصات تعتمد على بنية مسرعات NVIDIA وAMD، إذ يعمل طراز G894-SD3-AAX7، المدعوم بمنصة NVIDIA HGX™ B300. على دعم أعباء العمل، مثل التحليلات الفورية لحركة البيانات، ونماذج الاستدلال، وتدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وبالنسبة للبيئات المدمجة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، يعتمد طراز XN24-VC0-LA61 على بنية NVIDIA MGX™‎ ورقاقات NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4 الفائقة. حيث يستخدم تقنية التبريد المباشر بالسائل لتمكين عمليات النشر عالية الكثافة والموفرة للطاقة.

عمليات الاستدلال

كما تستعرض GIGABYTE طراز G893-ZX1-AAX4، الذي يجمع بين وحدات المعالجة المركزية من طراز AMD EPYC™ 9005/9004 ووحدات معالجة الرسومات من طراز AMD Instinct™ MI355X. ما يوفر أداءً عاليًا مقابل كل واط في عمليات الاستدلال والمحاكاة والنمذجة المتقدمة. مع مساعدة المشغلين في إدارة معدلات استهلاك الطاقة والتكاليف.

أصبحت التوائم الرقمية أداة حاسمة لعمليات الشبكة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إذ تمكّن GIGABYTE من إجراء محاكاة عالية الدقة وفي الوقت الفعلي باستخدام XL44-SX2-AAS1. المعتمد على بنية NVIDIA MGX™‎ والمجهز بثماني وحدات معالجة رسومات من طراز NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition. وبفضل عرض نطاق يصل إلى 800 جيجابايت/ثانية عبر NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™‎ واتصال PCIe Gen6. تتيح المنصة تحقيق معدل إنتاجية أعلى وقدرات أفضل للتوسع، ما يجعلها الخيار الأمثل للمهام عالية التوافر على مدار الساعة.

في الوقت الذي يتوسع فيه مشغلو الاتصالات في خدمات سحابة الذكاء الاصطناعي وخدمات neocloud. توفر خوادم الشفرات عالية الكثافة من GIGABYTE ركيزة قابلة للتوسع لاستضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

يتميز هذا الطراز

كما تُقدّم GIGABYTE في مؤتمر MWC طراز B683-Z80-LAS1؛ وهو نظام شفرات بحجم 6U يضم 10 عُقد. مدعوم بمعالجات AMD EPYC™‎ مع تهيئة بنسبة 1:1 بين وحدة المعالجة المركزية وبطاقة الشبكة، هذا إلى جانب أن هذا الطراز يتميز بنظام تبريد سائل مباشر يغطي كامل النظام. حيث تعمل شبكة الأنابيب المتكاملة على إزالة أكثر من 90% من حرارة النظام، ما يحقق حوسبة خضراء مستدامة ويحسن كفاءة استهلاك الطاقة (PUE).

يمتد تحول الذكاء الاصطناعي ليشمل حافة الشبكة؛ حيث تبرز الأهمية القصوى لزمن الاستجابة المنخفض، وقرب البيانات، والخصوصية. وتمكّن محطات عمل الذكاء الاصطناعي من GIGABYTE من إجراء عمليات تطوير واستدلال ونشر الذكاء الاصطناعي محليًا عبر بيئات الشبكات المؤسسية والخاصة. كما يتميّز طراز W775-V10-L01، المدعوم برقاقة NVIDIA GB300 Grace™ Blackwell Ultra Desktop الفائقة. بدعمه لما يصل إلى 775 جيجابايت من الذاكرة المتماسكة لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق على سطح المكتب.

إضافة إلى ذلك، توفر المنصات الإضافية، بما في ذلك محطات العمل القائمة على معالجات AMD EPYC™‎ ومعالجات Intel® Xeon®‎. مرونة عالية تتناسب مع مختلف سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الطرفي وبيئات الشبكات الخاصة. هذا، ويقدم AI TOP ATOM المدمج. الذي يوفّر ما يصل إلى بيتافلوب واحد من قدرة الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يتيح بناء النماذج الأولية السريعة ونشر الذكاء الاصطناعي الطرفي ضمن تصميم هندسي بحجم راحة اليد.

في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:

قد تعجبك أيضاً

اللينك المختصرللمقال: https://fintechgate.net/5pz9