تقنيات «الذكاء الاصطناعي الوكيل» تعيد تشكيل المنافسة في الحوسبة السحابية وتهدد نماذج

فنتيك جيت :منار أسامة

يشهد قطاع التكنولوجيا تحولًا متسارعًا مع تصاعد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). التي بدأت تعيد تشكيل المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى. عبر تقليل الاعتماد على البنية التحتية التقليدية وتبسيط عمليات تطوير الأنظمة والتجارة الإلكترونية.

وفي هذا السياق، أعلنت شركة Google إطلاق بروتوكول جديد للتجارة الرقمية يحمل اسم Universal Commerce Protocol (UCP). يهدف إلى توحيد طريقة تواصل الأنظمة الرقمية المختلفة خلال عمليات الشراء عبر الإنترنت. ويسمح البروتوكول الجديد بإنشاء لغة مشتركة بين الوكلاء الرقميين والأنظمة التقنية المختلفة لإدارة مراحل الشراء. مثل التحقق من الهوية والدفع وتنفيذ الطلبات، بشكل أكثر سلاسة وكفاءة.

ويتوقع أن يسهم هذا المعيار التقني في تقليل التعقيد الذي تواجهه الشركات عند بناء أنظمة التجارة الإلكترونية. حيث كانت المؤسسات في السابق تحتاج إلى عمليات تكامل تقنية معقدة بين منصات متعددة لضمان تشغيل منظومة الشراء الرقمية. وغالبًا ما تتطلب هذه العمليات جهودًا كبيرة من فرق التطوير وميزانيات مرتفعة لربط الأنظمة المختلفة.

ومع ظهور معيار موحد مثل UCP. قد تتمكن الشركات من تبسيط هذه العمليات وتقليل الاعتماد على البنية التحتية المعقدة التي توفرها منصات الحوسبة السحابية المنافسة. وهو ما قد يؤثر على موازين القوة داخل سوق التكنولوجيا.

نموذج أعمال التجارة الإلكترونية

ويشير محللون إلى أن هذه الخطوة قد تمثل تحديًا مباشرًا لنموذج أعمال التجارة الإلكترونية لدى شركة Amazon. التي تعتمد بشكل كبير على بنيتها التحتية الضخمة في دعم عمليات البيع والخدمات الرقمية.

في الوقت نفسه، تتجه المنافسة إلى مجال آخر يتعلق بتحديث الأنظمة البرمجية القديمة التي ما تزال تعتمد عليها المؤسسات الكبرى. فقد كشفت شركة Anthropic عن قدرات جديدة داخل أداة البرمجة الخاصة بها Claude Code. تتيح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديث الشيفرات المكتوبة بلغة البرمجة القديمة COBOL.

وتُعد لغة COBOL من أقدم لغات البرمجة في العالم، إذ طُورت في نهاية خمسينيات القرن الماضي، وما تزال تُستخدم في تشغيل عدد كبير من الأنظمة الحكومية والمصرفية، خصوصًا تلك المعتمدة على الحواسيب المركزية.

وترتبط هذه الأنظمة بشكل وثيق بالبنية التحتية التي تقدمها شركة IBM، والتي تعتمد عليها مؤسسات مالية وحكومية عديدة في إدارة المعاملات الحساسة ومعالجة البيانات الضخمة. إلا أن تحديث هذه الأنظمة ظل يمثل تحديًا كبيرًا بسبب تعقيد الشيفرات القديمة ونقص المطورين المتخصصين في هذه اللغة.
ومع إدخال أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح من الممكن تسريع عملية تحديث هذه الشيفرات وتحويلها إلى أنظمة أكثر حداثة وكفاءة، ما قد يقلل تدريجيًا من اعتماد المؤسسات على الأنظمة القديمة ويمنح المطورين فرصًا جديدة لإعادة بناء التطبيقات المؤسسية.

وتعكس هذه التطورات تحولًا مهمًا في سوق التكنولوجيا، حيث لم تعد المنافسة تقتصر على تقديم خدمات الحوسبة السحابية أو البنية التحتية الرقمية، بل أصبحت تعتمد بشكل متزايد على قدرات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأنظمة وتحديث البرمجيات وتبسيط العمليات الرقمية المعقدة.