«ديب سيك الصينية» تطور أداة ذكاء اصطناعي لرفع كفاءة التصميمات ثلاثية الأبعاد

فنتيك جيت :منار أسامة

في خطوة جديدة تعكس تسارع الابتكار في مجال الذكاء الاصطـناعي. تعاونت شركة DeepSeek الصينية الناشئة مع باحثين من Tencent وUniversity of Hong Kong لتطوير إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي. بهدف تحسين دقة وكفاءة عمليات التصميم ثلاثي الأبعاد المستخدمة في القطاعات الهندسية والصناعية.

ويعتمد النظام الجديد، الذي يحمل اسم Pointer-CAD. على نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen 2.5 الذي طورته شركة Alibaba Group، ويستهدف تسهيل عملية التعامل مع العناصر الهندسية داخل النماذج ثلاثية الأبعاد. من خلال تمكين المصممين من تحديد الحواف والأسطح المختلفة للأجسام الرقمية بدقة أكبر أثناء عملية التصميم.

ويُعد التصميم بمساعدة الحاسوب CAD من الأدوات الأساسية في مجالات الهندسة والتصنيع والعمارة. حيث يستخدمه المهندسون لتطوير النماذج الرقمية للمنتجات والمباني والآلات قبل تصنيعها. إلا أن التعامل مع النماذج الهندسية المعقدة يتطلب عادة عمليات دقيقة وتعديلات متعددة. ما يجعل تطوير أدوات أكثر ذكاءً أمرًا بالغ الأهمية لتحسين كفاءة العمل.

ويقدم الإطار الجديد آلية متقدمة تساعد على إنشاء هياكل هندسية معقدة بدقة أعلى مقارنة بالأساليب التقليدية. مع تقليل أخطاء تقسيم العناصر الهندسية داخل النماذج ثلاثية الأبعاد إلى مستويات منخفضة للغاية. كما يتيح النظام تنفيذ التعديلات على النماذج بشكل أسرع وأكثر دقة. وهو ما قد ينعكس إيجابًا على كفاءة عمليات التصميم في قطاعات مثل التصنيع المتقدم والطيران والهندسة الصناعية.

أدوات الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد

وتعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية لتوليد النماذج ثلاثية الأبعاد غالبًا على معالجة كميات كبيرة من البيانات. وهو ما يؤدي إلى استهلاك مرتفع للموارد الحاسوبية ويحد من سرعة الأداء. في المقابل. يوفر إطار Pointer-CAD طريقة أكثر كفاءة للتعامل مع هذه العمليات، حيث يمكنه فهم البنية الهندسية للنموذج وتحديد عناصره بدقة دون الحاجة إلى استهلاك موارد حاسوبية ضخمة.

كما يتيح النظام الجديد للمصممين إجراء عمليات تحرير أكثر تعقيدًا داخل النماذج ثلاثية الأبعاد، وهو ما يمثل تطورًا مهمًا مقارنة بالعديد من الأنظمة الحالية التي تواجه صعوبات في تحديد العناصر الهندسية داخل النموذج أو دعم عمليات التعديل المتقدمة.
وفي خطوة تهدف إلى تسريع تبني التقنية الجديدة، قرر فريق البحث إتاحة الإطار البرمجي كمشروع مفتوح المصدر، حيث تم نشر الشيفرة الخاصة به على منصة GitHub، ما يسمح للمطورين والباحثين حول العالم بالاطلاع على التقنية الجديدة والمساهمة في تطويرها.

ويأتي هذا التطور في وقت يشهد فيه قطاع الذكاء الاصطناعي منافسة متزايدة بين الشركات العالمية لتطوير أدوات قادرة على دعم العمليات الهندسية والصناعية، حيث تسعى الشركات إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات التصميم والإنتاج بهدف تسريع الابتكار وتحسين كفاءة العمليات الصناعية.