نظام ذكاء اصطناعي جديد يقرأ وجه السائق ويتنبأ بخطر الحوادث

فينتك جيت: وكالات

طور باحثون في جامعة إديث كوان في أستراليا نظامًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل ملامح وجه السائق واكتشاف حالته الجسدية والنفسية، بهدف تقليل حوادث الطرق وتعزيز السلامة المرورية.

ويعتمد النظام، الذي يحمل اسم “Jack of Many Faces”، على تحليل لقطة فيديو واحدة لوجه السائق لتحديد ما إذا كان يقود تحت تأثير الكحول أو يعاني من التعب أو يمر بحالة غضب شديدة أثناء القيادة. ويستطيع النموذج تقدير مستوى تركيز الكحول في الدم بدقة تصل إلى نحو 90%، كما يمكنه اكتشاف علامات النعاس بدقة تقارب 95%.

ولا يكتفي النظام بتحديد وجود الكحول في جسم السائق، بل يصنف أيضًا درجة الثمالة إلى عدة مستويات، تشمل السائق الرصين، والمتوسط الثمالة، والشديد الثمالة. ويتيح ذلك تقييمًا أكثر دقة لحالة السائق ومدى خطورة قيادته على الطريق.

ويرى الباحثون أن المشاعر والانفعالات الحادة، مثل الغضب، قد تشكل خطرًا كبيرًا على السلامة المرورية لا يقل عن خطر القيادة تحت تأثير الكحول. لذلك صمم النظام لمراقبة تعابير الوجه وتحليل الإشارات الدقيقة التي تعكس الحالة العاطفية للسائق، بما في ذلك التوتر والانفعال.

ضعف أداء الكاميرات التقليدية

وأوضح الباحث سيد ذو القرنين جيلاني، من مركز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الجامعة، أن التعب الشديد قد يظهر في بعض الأحيان بطريقة مشابهة للثمالة، بينما يمكن أن يقود الغضب إلى ما يعرف بنوبات الغضب على الطريق، وهي من أبرز أسباب الحوادث الخطرة. وأضاف أن الجمع بين تحليل هذه الحالات الثلاث يمنح النظام صورة أكثر شمولًا عن مستوى أمان السائق أثناء القيادة.

كما واجه الباحثون تحديًا تقنيًا يتعلق بضعف أداء الكاميرات التقليدية في ظروف الإضاءة المنخفضة، وهو ما دفعهم إلى تطوير نموذج إضافي يحمل اسم “BiFuseNet”. ويعتمد هذا النموذج على دمج الفيديو التقليدي مع صور الأشعة تحت الحمراء، ما يسمح للنظام بتحليل وجه السائق بدقة حتى في الظلام أو أثناء القيادة الليلية.

وقاد البحث طالب الدكتوراه عبد الله طارق، الذي أوضح أن الهدف من المشروع كان إنشاء نظام آلي بالكامل قادر على تقدير مستوى الكحول في الدم باستخدام بث فيديو يجمع بين تقنيتي RGB والأشعة تحت الحمراء، ما يتيح تحليلًا أكثر دقة للملامح الدقيقة في الوجه.
ويعمل النظام من خلال تتبع مجموعة من المؤشرات الحيوية الدقيقة، مثل معدل رمش العين، واتساع حدقة العين، وحركات الوجه غير الإرادية، إضافة إلى تغيرات التعبير المرتبطة بالتعب أو الغضب أو التأثير الكحولي.

تطوير أنظمة أمان متقدمة

وتُستخدم حاليًا وسائل تقليدية للكشف عن القيادة تحت تأثير الكحول، مثل أجهزة اختبار التنفس، لكنها تتطلب تعاون السائق وإجراء الفحص بشكل مباشر. كما أنها غالبًا ما تحتاج إلى وجود عناصر بشرية لإجراء الاختبارات على الطريق.
أما النظام الجديد، فيتميز بقدرته على العمل تلقائيًا وبشكل مستمر دون الحاجة إلى تدخل بشري، ما يجعله أكثر ملاءمة للاستخدام في أنظمة المراقبة الذكية داخل المركبات أو في نقاط التفتيش المرورية.

ويأمل الباحثون أن تسهم هذه التقنية مستقبلًا في تطوير أنظمة أمان متقدمة داخل السيارات، قادرة على تنبيه السائق أو حتى منع تشغيل المركبة إذا تبين أن حالته الجسدية أو النفسية قد تشكل خطرًا على الطريق، وهو ما قد يساعد في تقليل أعداد الحوادث وإنقاذ آلاف الأرواح سنويًا.

في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:

• «إنفيديا» تكشف عن تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة لتعزيز تفوقها في المنافسة العالمية
• شركة «ParlexAI» أول شركة ذكاء اصطناعي تحصل على شهادة تصنيف الشركات الناشئة في «مصر»
• «جوجل» تزود «البنتاجون» بوكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة المهام الإدارية والعسكرية غير السرية