شركة «Google» تطرح نموذج «Gemini Embedding» لتعزيز فهم النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي

رئيسيتطبيقات ومنصاتذكاء اصطناعي
بواسطة FinTech Gate

فينتك جيت: مصطفى عيد

أعلنت شركة «Google»، عن إطلاق نموذج تجريبي جديد لتحليل النصوص يحمل اسم «Gemini Embedding»، وذلك عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بمطوري Gemini.

تقنية متطورة لفهم النصوص
تعتمد نماذج التضمين (Embedding Models) على تحويل المدخلات النصية، مثل الكلمات والعبارات، إلى تمثيلات رقمية تعكس المعنى الدلالي للنص، مما يعزز كفاءة عمليات استرجاع المستندات وتصنيف البيانات، مع تقليل التكاليف وتحسين سرعة المعالجة.

وتتوفر نماذج التضمين من قبل عدة شركات مثل «Amazon» و*«Cohere»* و*«OpenAI»* عبر منصاتها السحابية. وعلى الرغم من أن «Google» سبق أن قدمت نماذج مماثلة، فإن «Gemini Embedding» يعد أول نموذج تضمين يعتمد على عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي «Gemini».

قدرات محسّنة وتطبيقات واسعة
وفقاً لما ذكرته «Google» في منشور مدونة رسمي، فإن النموذج الجديد يرث قدرة Gemini على فهم اللغة والسياقات المعقدة، مما يجعله مناسباً لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التمويل، والعلوم، والقانون، والبحث، وغيرها.

وتدّعي «Google» أن «Gemini Embedding» يتفوق على نموذجها السابق «text-embedding-004» ويحقق أداءً تنافسياً في معايير التضمين الشائعة. كما يمكنه معالجة نصوص وأكواد برمجية أطول مقارنة بالنماذج السابقة، ويدعم أكثر من 100 لغة، أي ضعف عدد اللغات المدعومة سابقاً.

مرحلة تجريبية وإصدار مستقبلي مستقر
أكدت «Google» أن النموذج الجديد لا يزال في مرحلة تجريبية بسعة محدودة، مع إمكانية تعديله خلال الفترة المقبلة. وأضافت الشركة أنها تعمل على إصدار مستقر ومتاح بشكل عام خلال الأشهر القادمة.

اقرأ أيضا :

قد يعجبك ايضا المزيد عن المؤلف