شركة «Voio» الأمريكية تجمع 8.6 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم في الرعاية الصحية
فينتك جيت:منار أسامة
أعلنت شركة «Voio»، المتخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، عن إطلاق نشاطها رسميًا بعد حصولها على تمويل تأسيسي بقيمة 8.6 مليون دولار من «Laude Ventures» و«The House Fund». وتركز الشركة في بدايتها على بناء منصة موحدة لقراءة الصور الطبية تساعد أخصائيي الأشعة على تحليل جميع أنواع الفحوصات بدقة وكفاءة، انطلاقًا من أبحاث فرقها في جامعتي كاليفورنيا في بيركلي وسان فرانسيسكو (UCSF).
وقد أطلقت الشركة نموذجها المفتوح المصدر الأول «Pillar-0»، الذي يُعد الأكثر دقة عالميًا في تحليل الصور الطبية، حيث يفسر الصور مباشرة للكشف عن مئات الحالات المرضية عبر فحوصات الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي، محققًا تحسنًا في الدقة يتراوح بين 10% و17% مقارنة بالنماذج الرائدة من شركات مثل «Google» و«Microsoft» و«Alibaba».
وتأسست «Voio» على يد آدم يالا، أستاذ مساعد في الصحة الدقيقة الحاسوبية بجامعة كاليفورنيا بيركلي وUCSF، والدكتورة ماجي تشونج، أستاذة مساعد في الأشعة والتصوير الطبي الحيوي بمستشفى UCSF وممارسة أشعة سريرية، والدكتور تريفور داريل، أستاذ علوم الحاسوب بجامعة بيركلي ومؤسس مختبر Berkeley AI Research (BAIR). وقد تم اختبار نماذجهم السابقة في أكثر من 92 مستشفى حول العالم، بينما تم استخدام أدواتهم للكشف المبكر عن سرطان الثدي في أكثر من مليوني فحص شعاعي.
وأوضحت الشركة أن «Voio» تهدف إلى تمكين أخصائيي الأشعة من تحقيق أفضل النتائج السريرية عبر تشخيصات أسرع وأكثر دقة، وإدارة سريرية استباقية بناءً على مؤشرات دقيقة من الصور الطبية، وتحسين وصول المرضى إلى أفضل مستويات الرعاية، خصوصًا مع النقص الحاد في الكوادر الطبية المختصة، إذ تُجرى حوالي 375 مليون فحص CT سنويًا، ما يؤدي إلى تأخير التشخيص وزيادة الإرهاق المهني.
وتوفر المنصة بيئة قراءة موحدة تعتمد على نماذج رؤية-لغة متقدمة، تتيح تفسير الفحوصات كاملة وصياغة تقارير عالية الجودة لتسريع عملية المراجعة دون التضحية بالدقة.
وأشارت الدكتورة ماغي تشونغ إلى أن هدف الشركة هو جعل تقارير الأشعة سلسة ومتكاملة، وربط الصور والتاريخ الطبي والفحوصات السابقة في منصة واحدة ذكية تسهّل عمل الأطباء وتخفف من المهام الروتينية.
ويحقق نموذج «Pillar-0» معدل AUC يبلغ 0.87 عبر أكثر من 350 حالة في فحوصات الصدر والبطن والدماغ والثدي، متفوقًا على جميع النماذج العامة الأخرى مثل «MedGemma» من Google و«MI2» من Microsoft و«Lingshu» من Alibaba.
ويُعد النموذج قابلًا للتطوير لمعالجة تحديات سريرية متقدمة، إذ أظهر تحسينًا بنسبة 7% في التنبؤ بسرطان الرئة عبر نموذج Sybil-1 في دراسة تحقق خارجي بمستشفى ماساتشوستس العام.
وأكد آدم يالا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ«Voio»، أن الشركة تهدف إلى بناء مختبر للذكاء الاصطناعي المتقدم ومنصة موحدة تدعم الأطباء في جميع أنواع الفحوصات والمهام، موضحًا أن هذا الأساس سيمكّن لاحقًا من تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا تتعاون بسلاسة عبر التخصصات والفحوصات المختلفة.
وتعتمد «Voio» على نهج مفتوح المصدر يتيح للباحثين الأكاديميين التحقق من أداء النماذج وتطويرها، مما يعزز الشفافية في سوق غالبًا ما تكون فيه ادعاءات الأداء غير قابلة للتحقق.
وتسعى الشركة لدعم إنشاء معايير مستقلة لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الأشعة، بما يرسخ أسسًا قائمة على الأدلة العلمية.
اقرا ايضا:
«دراسة»:80% من المسافرين المصريين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في التخطيط للعطلات
«بسمة راضي»: نجاح الذكاء الاصطناعي مرهون بجودة البيانات لا بحجم الإنفاق
«مايكروسوفت»: المرحلة الحالية تُلزم الشركات بتبنّي الذكاء الاصطناعي والتطوير السريع لقدراتها الرقمية
