اليوم.. شركة «إنفيديا» الأمريكية تستعد للكشف عن تفاصيل شريحتها الجديدة للذكاء الاصطناعي في مؤتمرها السنوي

ذكاء اصطناعي
بواسطة FinTech Gate

فينتك جيت: مصطفى عيد

تستعد شركة «Nvidia» اليوم للإعلان عن تفاصيل جديدة حول أحدث شرائحها للذكاء الاصطناعي، خلال مؤتمرها السنوي لمطوري البرمجيات، حيث من المتوقع أن يقدم الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ رؤى حول الابتكار القادم للشركة في هذا المجال.

شهدت «Nvidia» ارتفاعًا هائلًا في قيمتها السوقية، حيث تضاعفت قيمة أسهمها أكثر من أربع مرات خلال السنوات الثلاث الماضية، بفضل دورها الرئيسي في تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل «ChatGPT» و*«Claude»* وغيرها.

تطوير الذكاء الاصطناعي

وتعتمد الشركة، التي تتخذ من سانتا كلارا في ولاية كاليفورنيا مقرًا لها، على تطوير أدوات برمجية متقدمة لجذب الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي.

لكن المحرك الأساسي لإيراداتها، التي بلغت 130.5 مليار دولار العام الماضي، كان شرائحها المخصصة لمراكز البيانات، والتي تُباع بعشرات الآلاف من الدولارات لكل وحدة.

ألمح هوانغ في وقت سابق إلى أن المنتج الرائد القادم سيحمل اسم «Rubin»، وسيتألف من مجموعة شرائح تشمل وحدة معالجة الرسومات (GPU)، ووحدة معالجة مركزية (CPU)، بالإضافة إلى شرائح للشبكات، مصممة خصيصًا للعمل في مراكز البيانات الضخمة المستخدمة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تدخل هذه الشرائح مرحلة الإنتاج هذا العام، مع طرحها بكميات كبيرة خلال العام المقبل.

تحديات داخلية وخارجية

تحاول «Nvidia» ترسيخ نمط جديد يتمثل في إطلاق شريحة رئيسية كل عام، لكنها واجهت تحديات داخلية وخارجية. حيث واجهت شريحتها الحالية «Blackwell» تأخيرًا في السوق بسبب عيب في التصميم أدى إلى مشاكل في التصنيع. كما أن قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل عام واجه تحديات، حيث بدأت أساليب معالجة البيانات الضخمة باستخدام كميات هائلة من شرائح «Nvidia» تُظهر تراجعًا في الكفاءة.

تسببت شركة «DeepSeek» الصينية في تراجع أسهم «Nvidia» هذا العام بعد زعمها أنها طورت نموذج دردشة ذكاء اصطناعي يستهلك طاقة حوسبية أقل بكثير مقارنة بالنماذج السابقة، مما يعني تقليل الاعتماد على شرائح «Nvidia».

لكن هوانغ رد بقوة، مؤكدًا أن الأجيال الجديدة من الذكاء الاصطناعي، التي تعتمد على تحليل أعمق للإجابات قبل تقديمها للمستخدم، ستجعل شرائح «Nvidia» أكثر أهمية، نظرًا لقدرتها الفائقة على توليد “التوكنات” بسرعة – وهي الوحدة الأساسية لمعالجة اللغات في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضا:

 

قد يعجبك ايضا المزيد عن المؤلف