فينتك جيت: مصطفى عيد
أعلنت كل من شركة إنسيبشن التابعة لمجموعة جي42، وشركة سيريبراس سيستمز، و معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي اليوم عن إطلاق “جيس 2″، النموذج اللغوي العربي الكبير مفتوح الوزن الأكثر تقدّمًا في العالم. وقد جرى تطوير “جيس 2” من الصفر باستخدام 70 مليار معامل متغير، وتدريبه على أكبر وأغنى قاعدة بيانات عربية المنشأ حتى اليوم.
منصة Hugging Face
وسيكون “جيس 2” متاحًا للتنزيل عبر منصة Hugging Face التابعة لشركة إنسيبشن. إضافةً إلى الموقع الإلكتروني.
ويأتي “جيس 2” مدعومًا بهيكلية معاد تصميمها وببيانات تدريب أنقى وأكثر تنظيمًا، ما يمنحه قدرات أقوى في الاستدلال. وسلاسة أكبر في اللغة العربية الفصحى واللهجات الإقليمية. كما إلى جانب أداء قوي في اللغة الإنجليزية.
وتم تصميمه للتعامل مع السلوك اللغوي الواقعي. كما في ذلك التناوب اللغوي والأسلوب غير الرسمي، مع الحفاظ على قدرات تقنية وإبداعية متقدمة.
كما يدمج النموذج إطارًا شاملًا للسلامة يعتمد على ضبط التعليمات، والتقييم، وردود المستخدمين بشكل مستمر. لضمان بقاء النموذج موثوقًا وقابلًا للتكيّف مع مرور الوقت.
الشعر العربي
وقد أثبت “جيس 2″ أداءً قويًا عبر مجموعة واسعة من المحتوى يشمل الشعر العربي، والثقافة، ولغة وسائل التواصل الاجتماعي. ليقدم نموذجا يعكس العربية كما تستخدم يوميًا في المحادثات والثقافة والتعبير المعاصر.
آشيش كوشي، الرئيس التنفيذي لشركة إنسيبشن، قال”: عانت النماذج العربية طويلًا من محدودية البيانات وتشتت مصادرها. كما هو ما انعكس على جودة أدائها، ويأتي ‘جيس 2’ ليقدّم نقلة نوعية حقيقية. مع فهم أعمق للهجات، والنبرات. فهو نموذج يتعامل مع العربية كما يتحدثها الناس ويستخدمونها في حياتهم اليومية.كما نحن فخورون بدورنا في تطوير نظام يفتح آفاقًا جديدة للابتكار ويخدم ملايين المستخدمين والمطورين في المنطقة وخارجها”.
ناتاليا فاسيلييفا
ناتاليا فاسيلييفا، نائب الرئيس والرئيسة التقنية الميدانية في شركة سيريبراس سيستمز، قالت: يُجسّد ‘جيس 2’ الدور المتنامي الذي تلعبه دولة الإمارات في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة ومفتوحة الوزن. ونحن في سيريبراس فخورون بأن تدريب النموذج وتشغيله يتمّان عبر أنظمة سيريبراس. وبالشراكة الوثيقة مع شركائنا في دولة الإمارات. كما من خلال الجمع بين خبراتهم وتقنيات التعلم الآلي التي تتيحها بنية سيريبراس الفريدة.
تمكنا من تحقيق أداء من الطراز العالمي باستخدام جزء يسير فقط من القدرة الحاسوبية اللازمة عادةً لتدريب نماذج مماثلة بالحجم نفسه. كما إن الزخم الذي تشهده الإمارات في هذا المجال استثنائي. ونؤكد التزامنا المتواصل بدعم هذا النظام البيئي عبر حوسبة عالية الكفاءة وتعاون عميق يساهم في تسريع الابتكار وتوسيع الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
بريسلاف ناكوف
بريسلاف ناكوف، أستاذ ورئيس قسم معالجة اللغة الطبيعية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي قال: لم تحظَ اللغة العربية عبر السنوات بتمثيل كافٍ في مسيرة تطوير الذكاء الاصطناعي. كما يرجع ذلك في الأساس إلى محدودية البيانات عالية الجودة اللازمة لبناء نماذج لغوية متقدمة. ومع “جيس 2” نصل إلى مرحلة فاصلة. إذ نقدّم نموذجًا لا يعتمد على الحجم فحسب. بل يقوم على فهم لغوي وثقافي عميق يجعل العربية في صميم تصميمه. لقد أتاح لنا توسيع نطاق البيانات العربية وجودتها بناء أساس يعكس ثراء اللغة العربية وتنوعها. كما يظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور عندما يُبنى على التوافق الثقافي والسلامة والابتكار المفتوح.
في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:









