شركة «Nvidia» تستثمر في «Oxa» البريطانية بـ103 ملايين دولار لتعزيز تقنيات القيادة الذاتية

فنتيك جيت :منار أسامة

وسّعت شركة Nvidia حضورها في قطاع المركبات ذاتية القيادة بعد مشاركتها في جولة تمويل جديدة بقيمة 103 ملايين دولار لصالح شركة Oxa البريطانية المتخصصة في تطوير برمجيات القيادة الذاتية.

ويأتي هذا الاستثمار في وقت يشهد فيه قطاع النقل الذكي اهتمامًا متزايدًا من شركات التكنولوجيا العالمية التي تسعى لتطوير الأنظمة البرمجية التي ستدير الجيل القادم من المركبات.

وتعكس هذه الجولة التمويلية تسارع السباق العالمي لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة النقل، حيث تسعى الشركات إلى تطوير مركبات قادرة على العمل دون تدخل بشري في بيئات مختلفة تشمل المدن والطرق العامة، إضافة إلى المصانع والمستودعات اللوجستية والموانئ.

ويُنظر إلى القيادة الذاتية باعتبارها أحد أهم التطبيقات المستقبلية للذكاء الاصطناعي، لما تتطلبه من قدرات حوسبة متقدمة وتحليل فوري لكميات ضخمة من البيانات.

وخلال السنوات الأخيرة لم يعد تطوير السيارات ذاتية القيادة مقتصرًا على شركات السيارات التقليدية فقط، بل أصبحت شركات التكنولوجيا المتخصصة في الحوسبة والرقائق الإلكترونية لاعبًا رئيسيًا في هذا المجال.

وتأتي Nvidia في مقدمة هذه الشركات، إذ توفر المعالجات المتقدمة والمنصات الحاسوبية التي تشغّل خوارزميات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق داخل المركبات الذكية.

َوتعتمد أنظمة القيادة الذاتية الحديثة على مجموعة معقدة من التقنيات، من بينها أنظمة الرؤية الحاسوبية التي تسمح للمركبة بتحليل البيئة المحيطة بها، والشبكات العصبية القادرة على التنبؤ بحركة المركبات والمشاة، إضافة إلى أنظمة المحاكاة والتعلم المستمر التي تساعد المركبات على تحسين قرارات القيادة مع مرور الوقت. وتحتاج هذه الأنظمة إلى قدرة حوسبة هائلة لمعالجة البيانات القادمة من الكاميرات والرادارات وأجهزة الاستشعار المختلفة في الزمن الحقيقي، وهو ما يجعل شركات الحوسبة المتقدمة عنصرًا أساسيًا في تطوير هذه التكنولوجيا.

وتركز شركة Oxa على تطوير منصة برمجية للقيادة الذاتية يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من المركبات والبيئات التشغيلية. وتشمل هذه الاستخدامات الحافلات ذاتية القيادة والمركبات الصناعية التي تعمل داخل المصانع والموانئ ومراكز الخدمات اللوجستية.

ويهدف هذا النهج إلى إنشاء منصة قابلة للتوسع يمكن دمجها في أنواع مختلفة من المركبات بدلاً من تطوير نظام خاص بكل مركبة على حدة، الأمر الذي يسرّع عملية نشر تقنيات القيادة الذاتية في القطاعات التجارية والصناعية.
ويُلاحظ أن العديد من الشركات العاملة في هذا القطاع بدأت بالتركيز على التطبيقات الصناعية واللوجستية أولًا، نظرًا لأن هذه البيئات أكثر قابلية للتحكم مقارنة بالطرق العامة، ما يسمح بتطبيق التقنيات الجديدة بشكل أسرع وأكثر أمانًا قبل تعميمها على المركبات المخصصة للاستخدام اليومي.

ويمثل الاستثمار في شركات تطوير برمجيات القيادة الذاتية خطوة استراتيجية لشركات الحوسبة والذكاء الاصطناعي، إذ تتيح هذه الشراكات توسيع استخدام منصاتها الحاسوبية داخل قطاع النقل، إلى جانب تسريع تطوير الأنظمة المعتمدة على البيانات الضخمة. فالمركبات ذاتية القيادة تنتج كميات هائلة من البيانات يوميًا من خلال أجهزة الاستشعار المختلفة، ويجب تحليل هذه البيانات بسرعة لاتخاذ قرارات فورية أثناء القيادة.

ويأتي هذا الاستثمار ضمن موجة أوسع من الاستثمارات العالمية في قطاع السيارات ذاتية القيادة، حيث تسعى الشركات إلى تطوير مركبات قادرة على القيادة بشكل مستقل بالكامل. وتتنافس الشركات في هذا المجال عبر تطوير تقنيات متعددة، بعضها يعتمد على الخرائط عالية الدقة، بينما يعتمد البعض الآخر على التعلم المباشر من البيانات المرئية، بحيث تتعلم السيارة القيادة بطريقة مشابهة للطريقة التي يتعلم بها البشر من خلال الملاحظة والخبرة.

ويُتوقع أن يتحول سوق النقل الذكي خلال السنوات المقبلة إلى أحد أكبر أسواق التكنولوجيا في العالم، مع توقعات بأن تصل قيمة هذا القطاع إلى مئات المليارات من الدولارات خلال العقد القادم. وفي ظل هذا التحول، أصبحت البرمجيات والذكاء الاصطناعي عنصرًا محوريًا في صناعة السيارات الحديثة، حيث لم تعد المنافسة تقتصر على تصنيع المركبات فحسب، بل أصبحت تعتمد بشكل متزايد على تطوير الأنظمة الذكية التي تديرها.

في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:

• «شركة Nvidia» تحذر نقص رقائق الألعاب الإلكترونية مستمر حتى نهاية 2026
• شركة «NVIDIA» تعزز دعمها لـ «CoreWeave Inc» لتسريع توسعات مراكز البيانات
• شركة «Nvidia» تطور معالجًا جديدًا لتعزيز سرعة وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي وتلبية احتياجات المؤسسات