«جوجل» تتحالف مع شركة «ميرا موراتي» لتوسيع استخدام «Google Cloud» في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

فنتيك جيت: مصطفي عيد

كشفت تقارير حديثة أن شركة «جوجل» أبرمت اتفاقية جديدة بمليارات الدولارات مع شركة «Thinking Machines Lab»، الناشئة التي أسستها Mira Murati.

بهدف توسيع استخدام البنية التحتية السحابية الخاصة بها ضمن «Google Cloud»، في خطوة تعكس تصاعد المنافسة بين كبار مزودي التكنولوجيا على استقطاب شركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة

وبحسب المعلومات التي نشرها موقع تك كرنش، تُقدّر قيمة الصفقة بمليارات الدولارات ضمن نطاق أحادي الرقم، وتشمل إتاحة الوصول إلى أحدث أنظمة الحوسبة لدى «جوجل» المبنية على شرائح «إنفيديا» (Nvidia) من الجيل الجديد GB300.

إلى جانب خدمات متكاملة لدعم عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها ونشرها على نطاق واسع

وتأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية «جوجل» لتوسيع قدرات منصتها السحابية عبر دمج خدمات الذكاء الاصطناعي مع أدوات التخزين وقواعد البيانات ومحرك «Kubernetes» ونظام «Spanner»، في محاولة لبناء منظومة متكاملة تستهدف شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ومختبرات تطوير النماذج المتقدمة

وفي الوقت نفسه، تشتد المنافسة في هذا القطاع، حيث أبرمت شركة «Anthropic» اتفاقًا مع «أمازون» (Amazon) للحصول على قدرات حوسبة ضخمة تصل إلى 5 جيجاواط لتدريب وتشغيل نموذج «Claude»، ما يعكس سباقًا متصاعدًا بين كبار مزودي الخدمات السحابية للفوز بعقود الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق

كما أن الصفقة بين «جوجل» و«Thinking Machines Lab» ليست حصرية، ما يمنح الشركة الناشئة القدرة على استخدام أكثر من مزود سحابي.

إلا أنها تعكس في الوقت ذاته توجه «جوجل» نحو تأمين شراكات مبكرة مع الشركات الصاعدة في مجال الذكاء الاصطناعي قبل توسعها العالمي

وتأسست «Thinking Machines Lab» في فبراير 2025 على يد Mira Murati، وتمكنت سريعًا من جمع تمويل بقيمة 2 مليار دولار عند تقييم بلغ 12 مليار دولار.

لتصبح واحدة من أبرز الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أطلقت أول منتجاتها في أكتوبر تحت اسم «Tinker»، وهو نظام يتيح إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة بشكل آلي

وتعتمد الشركة بشكل كبير على تقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning)، وهو الأسلوب الذي يقف خلف العديد من التطورات الحديثة في نماذج الذكاء الاصطناعي لدى مختبرات مثل «DeepMind» و«OpenAI»، وهو ما يتطلب قدرات حوسبة عالية للغاية لتشغيله بكفاءة على نطاق واسع

وفي هذا السياق، توفر صفقة «Google Cloud» بنية تحتية مدعومة بأحدث معالجات GB300 التي تقدم أداءً أعلى بمرتين مقارنة بالأجيال السابقة، ما يتيح تسريع عمليات التدريب وتقليل زمن تطوير النماذج بشكل ملحوظ