ابتكار سعودي يوظف الذكاء الاصطناعي للكشف السريع عن انقطاع التنفس أثناء النوم بدقة عالية

فينتك جيت: وكالات

نجح باحثون سعوديون في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم قادر على الكشف السريع والدقيق عن حالات انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، أحد أكثر اضطرابات النوم انتشاراً عالمياً، والذي يعاني منه أكثر من مليار شخص، وذلك بالاعتماد على تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه وتقنيات تعلم عميق حديثة.
ويعتمد الابتكار على نموذج تعلم عميق قائم على محولات الانتباه (Transformers)، صُمم خصيصاً لتحسين سرعة ودقة تشخيص اضطراب انقطاع التنفس أثناء النوم، مع تقليل الحاجة إلى الفحوصات التقليدية المعقدة.

ويهدف النموذج إلى توفير بديل أكثر كفاءة للفحص المعتمد على تخطيط النوم الكامل، الذي يتطلب وقتاً طويلاً، وتدخلاً بشرياً متخصصاً، وتكلفة مادية مرتفعة.

وأوضح الباحثون أن النموذج الجديد يكتفي بمؤشر حيوي واحد فقط هو تخطيط القلب، بدلاً من الاعتماد على مجموعة واسعة من الإشارات الحيوية، كما يستخدم أسلوب ترميز موضعي ذكي عبر المُرمِّز التلقائي، ما يسمح بمعالجة البيانات الخام مباشرة دون الحاجة إلى خطوات معالجة مسبقة معقدة قد تؤثر في دقة النتائج.

نتائج الاختبارات

وبيّنت نتائج الاختبارات أن النموذج المطور تفوق على الأبحاث والنماذج السابقة بنسبة وصلت إلى 13% في درجة F1، وهي من أهم مؤشرات قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي. كما أظهر قدرة عالية على اكتشاف حالات انقطاع التنفس بدقة زمنية تصل إلى ثانية واحدة، ما يمنح الأطباء رؤية أكثر تفصيلاً لتطور الحالة خلال فترات النوم المختلفة.

وأشار القائمون على الدراسة إلى أن النموذج يتمتع بقدرة عالية على العمل بكفاءة حتى عند التعامل مع بيانات حقيقية تحتوي على تشويش أو اضطرابات، وهو ما يجعله مناسباً للاستخدام العملي في البيئات الطبية، وليس فقط في الأطر البحثية أو التجريبية.

ويمثل هذا الابتكار خطوة مهمة نحو توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطرابات النوم، من خلال تقديم حلول أسرع وأقل تكلفة وأكثر دقة، بما يسهم في تحسين جودة الرعاية الصحية وتقليل الضغط على مراكز النوم المتخصصة. كما يفتح المجال أمام تطوير أدوات تشخيص منزلية أو أنظمة مراقبة مستمرة للمرضى، ما يساعد على الاكتشاف المبكر للحالات وتقليل المضاعفات الصحية المرتبطة بهذا الاضطراب.

ويعكس هذا الإنجاز التقدم المتسارع في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل القطاع الصحي، ودورها المتنامي في دعم التشخيص الطبي واتخاذ القرار العلاجي، لا سيما في الأمراض المزمنة التي تتطلب متابعة دقيقة وطويلة الأمد.

في هذا السياق، ومن ناحية أخرى، هناك العديد من الأخبار المرتبطة بالقطاع والتي يمكنك متابعتها:

• مجموعة «زين» تفوز بجائزتي الأفضل والأكثر ابتكاراً في قطاع الاتصالات في الكويت من «إنترناشونال فاينانس»
• «فيرتف» لحلول البنية الرقمية الحيوية تختتم جولة الابتكار في الذكاء الاصطناعي من «الرياض»